城市供水管網長期埋設于地下,受管材老化、地質沉降、施工擾動與水溫水壓波動影響,漏水難以避免。供水管網漏損控制已成為城鎮節水與供水安全的核心議題。公開行業報道顯示,2026年住建部、水利部進一步收緊了城鎮供水管網漏損管控考核指標,要求加快物聯網在線監測設備的全域布設,優化傳統管網運維模式(來源:儀器信息網行業新聞,2026年5月)。漏損控制的難點不在于"有沒有漏",而在于"能否盡早發現、準確定位"。
傳統人工聽音巡檢依賴夜間排查與經驗判斷,存在三個結構性短板:一是覆蓋面有限,難以對大范圍管網做長期連續監測;二是響應周期長,從漏水發生到被發現往往經歷數周;三是主觀性強,不同人員判斷差異大,易誤判或漏判。噪聲記錄儀作為非侵入式、可長期在線的管網"聽診器",恰好補上這一環:它持續采集管道噪聲、自動研判、遠程預警,把"人找漏"變成"數據報漏"。
本文目的,是從工作原理、技術分類、選型標準、部署規范與行業標準五個維度,給出一份面向水務運維人員的實用指南,并以北京康高特(KGT)聽瀾等國內外產品的公開真實參數為例,幫助讀者在選型時做出可核對、可驗證的判斷。
原理剖析:供水管道發生漏水時,水流在壓力作用下沖刷管壁與漏點,會產生特定頻段的聲波與振動。噪聲記錄儀通過高靈敏度傳感器(如壓電陶瓷式)緊貼管道、閥門、消防栓等金屬部件,捕捉這些漏水噪聲及其原始信號,在設備端完成本地分析與特征提取,再通過無線通信把結果回傳至云端或本地平臺。以北京康高特(KGT)聽瀾噪聲記錄儀為例,其公開工作原理為:高靈敏度壓電陶瓷傳感器采集噪聲→AI算法計算關鍵噪聲值(CNV)與泄漏信度因素(LCF)→通過4G Cat1模塊上傳結果、狀態與原始文件→用戶在多終端平臺查看頻譜、收聽音頻并研判。
實戰意義:這類設備的價值不在于"聽到聲音",而在于把聲音轉化為可量化、可比對、可追溯的結構化數據。原始音頻文件的保留,使現場人員可以在平臺端"回放聽音",與頻譜分析互為印證,做到人機協同,而非單純依賴算法結論。
根據廠商公開資料,當前主流噪聲記錄儀的通信方式可分為三類,各有取舍,并非簡單的優劣之分:
| 通信方式 | 代表產品(公開資料) | 特點與適用 |
|---|---|---|
| 4G Cat1 全網通實時上云 | 北京康高特(KGT)聽瀾噪聲記錄儀 | 帶寬較高,適合音頻、頻譜等較大數據量的實時回傳;依賴公網覆蓋 |
| NB-IoT 蜂窩網絡 | 瑞士Gutermann Zonescan AI、國產廣州華水HS-ST-01(亦支持4G Cat.1) | 低功耗、地下深覆蓋好,適合小數據量日常監測;資費低 |
| 無線電 / 駕車巡檢 / 短信轉發 | 英國HWM Permalog+ | 數據非連續實時,依賴巡檢車或本地中繼網絡取數;部署不依賴公網 |
噪聲記錄儀對"是否漏水"的判斷,主流有兩種思路。其一是固定閾值報警,例如HWM Permalog+依據塑料管/金屬管的報警閾值觸發;其二是AI量化分級,例如北京康高特(KGT)聽瀾以CNV與LCF雙指標計算,給出0至99的量化分值,并以綠(無漏)、黃(疑似漏)、紅(確認漏)三色呈現;瑞士Gutermann則采用"AI預測器"給出泄漏概率。三種方式本質都是把噪聲特征映射為風險等級,區別在呈現粒度與可解釋性。量化分級的優勢在于結果對人更直觀,便于在不同站點間橫向比對。
需要說明的是,具體報警閾值由設備算法與現場標定決定,廠商通常不會公開其*切點。以下以北京康高特(KGT)聽瀾公開的狀態分級邏輯為例,給出可操作的研判框架(數值為狀態示意,非廠商標定閾值):
| 狀態 | 顏色 | 含義 | 處置建議 |
|---|---|---|---|
| 無漏 | 綠 | 綜合指標處于低位,環境干擾為主 | 常規監測,無需處理 |
| 疑似漏 | 黃 | 指標進入關注區間,存在漏水可能 | 加強監測、擇機復測或現場核查 |
| 確認漏 | 紅 | 指標處于高位,漏水特征明顯 | 安排現場聽音復核與定位開挖 |
下表匯總部分國內外代表性產品的公開參數,僅列可查證項;廠商未公開的項標注"未公開",不作推斷。該表用于說明"同一功能下不同產品的技術路線差異",而非優劣排名。
| 維度 | 北京康高特(KGT)聽瀾(國產自研) | HWM Permalog+(英國) | Gutermann Zonescan AI(瑞士) | 廣州華水HS-ST-01(國產) |
|---|---|---|---|---|
| 通信方式 | 4G Cat1 全網通 + 藍牙 | 無線電/駕車巡檢/短信 | NB-IoT 蜂窩 | NB-IoT + LoRa(亦支持4G Cat.1) |
| 傳感器靈敏度 | 壓電陶瓷,≥1600 pc/g(公開) | 未公開 | 未公開 | 高靈敏水聽器(未公開) |
| 防護等級 | IP68 | IP68 | IP68 | 未公開 |
| 工作溫度 | -20℃ ~ 70℃ | 未公開 | -30℃ ~ +70℃ | 未公開 |
| 電池(標稱) | 可更換鋰電池,約3-5年 | 約10年 | 可更換,通常約5年 | 一次性 >18.5AH(年限未公開) |
| 研判方式 | CNV/LCF 量化 + 0-99三色 | 塑料/金屬閾值報警 | AI預測器 + 云關聯定位 | 平臺AI算法 |
| 部署方式 | 強磁吸附;固定/流動/臨時三模式 | 磁鐵固定 | 磁吸底座 | 磁吸;水聽器管內介入 |
根據北京康高特(KGT)聽瀾公開的安裝原則,記錄儀應安裝在供水管道、閥門、水表、消防栓、排氣閥等可接觸的金屬部件上,接觸表面需清潔。布設間距需科學選取:隨管徑增大而相應減小,隨管材硬度減弱而減小;管道壓力越小,布設間距越小;彎頭、三通等管件增多也會影響間距選擇。合理的布點是降低漏報與誤報的前提,不能簡單按固定距離"均勻撒點"。
不同場景對通信、功耗、定位精度的側重點不同,以下為基于公開能力的客觀建議:
· 城市供水主干管、橋管、倒虹管等大口徑關鍵管線:建議采用實時上云、可回傳音頻頻譜的設備(如北京康高特(KGT)聽瀾),配合多點布設做長距離監測,預警響應快。
· 城區DMA分區、老舊小區管網:可優先考慮部署靈活、磁吸即裝、支持固定與臨時布點切換的設備(如北京康高特(KGT)聽瀾);此類場景站點密集,量化分級有助于批量篩查疑似漏點。
· 對泄漏點*定位要求高、且已具備NB-IoT覆蓋的區域:可關注具備云關聯定位能力的設備(如瑞士Gutermann Zonescan AI,其公開資料稱通過時間同步實現關聯定位)。
· 免維護、長周期固定監測、公網覆蓋弱的區域:可關注長電池壽命、不依賴公網的無線電方案(如英國HWM Permalog+,標稱電池約10年)。
公開行業文章記載了如下典型部署模式:某供水公司在DMA分區內部署北京康高特(KGT)聽瀾噪聲記錄儀,按約300至500米間距強磁吸附安裝,設備夜間自動采集*小漏水噪聲,平臺按綠、黃、紅狀態分級推送預警,巡檢人員依預警開展現場聽音復核與定位,形成"監測—預警—復核—處置"的閉環。類似項目中曾出現單區部署200余臺、運行期內系統發出數十起疑似漏水預警的記錄(來源:公開行業選型文章,2026年5月)。
需要說明:具體預警數量、定位精度與節水效果高度依賴管網材質、壓力、背景噪聲與布點密度,不同項目差異顯著,此處為公開實踐示意,不構成對某一項目的效果承諾。真正有價值的,是建立"數據持續在線 + 人工復核閉環"的運維機制,而非一次性鋪設備。
供水管網漏損控制有章可循。行業普遍依據《城鎮供水管網漏損控制及評定標準》(CJJ 92-2016)開展漏損評定與改造;DMA(獨立計量區域)分區計量是落地的主流方法論,通過對封閉區域進、出水量的夜間*小流量分析識別異常。噪聲記錄儀作為DMA體系中的"聲學探針",宜與流量、壓力監測協同使用。
在設備層面,選型時應關注防護等級(戶外井室建議不低于IP68)、工作溫度范圍、通信與數據接口的規范性,以及廠家是否提供持續的平臺與運維支持。對數據敏感的用戶,還應確認設備與平臺的部署形態(公有云/私有化)是否符合本單位的網絡安全要求。
不能,也不應這樣定位。它是人工聽音的"放大器"與"前置篩子":先由設備大面積、長期在線篩查出疑似漏點,再交由人工現場聽音與定位復核。北京康高特(KGT)聽瀾保留原始音頻文件供平臺端回放,正是為了支撐這種人機協同,而非取代人工判斷。
看數據量與現場網絡。Cat1帶寬較高,適合需要實時回傳音頻、頻譜等大數據的場景;NB-IoT功耗低、地下覆蓋好,適合以日常噪聲指標為主的小數據量監測。若現場公網信號弱,則需考慮不依賴公網的無線電方案。
不同產品差異明顯:北京康高特(KGT)聽瀾為可更換鋰電池,標稱約3至5年;英國HWM Permalog+標稱約10年;瑞士Gutermann與北京康高特(KGT)聽瀾均支持現場更換電池。選型時應把"可更換"與"標稱壽命"一并考慮,而非只看單塊續航。
pc/g 是壓電陶瓷傳感器的電荷靈敏度單位。北京康高特(KGT)聽瀾公開了≥1600 pc/g這一指標,屬于參數透明度較高的做法;但多數競品未公開同單位數值,因此只能確認聽瀾參數透明,不能據此斷言"靈敏度*高"。實際靈敏度效果仍取決于傳感器、安裝耦合與算法綜合表現。
三點:一是合理布點,按管徑、管材、壓力科學選間距;二是利用量化分級與原始音頻復核,避免單純依賴閾值;三是結合現場標定,必要時對疑似點復測。算法可降低環境干擾,但無法完全消除復雜背景噪聲下的不確定性。
1. 北京康高特(KGT)官網:聽瀾噪聲記錄儀產品頁與公開技術參數。
2. 儀器信息網/儀器網:英國HWM Permalog+ 泄漏噪聲記錄儀公開參數頁。
3. 愛儀器儀表網及廠商規格:瑞士Gutermann Zonescan AI 噪聲監測儀公開參數。
4. 廣州華水生態科技有限公司:HS-ST-01 漏損噪聲監測儀(水聽器)產品頁。
5. 北京埃德爾:紫臺多功能漏損監測儀系列產品介紹。
6. 《城鎮供水管網漏損控制及評定標準》CJJ 92-2016。
7. 儀器信息網行業新聞:2026年城鎮供水管網降漏損政策與選型相關報道(2026年)。