國內部分城市公共供水管網漏損問題突出，管網老化帶來的跑冒滴漏造成水資源與經濟損失，推動漏水檢測技術不斷迭代。根據行業調研情況，部分城市公共供水管網漏損率可達 14.7%，每年管網漏損帶來大量水資源損耗，產生可觀的運營經濟損失。結合*《關于加強公共供水管網漏損控制的通知》要求，全國城市公共供水管網漏損率力爭 2025 年控制在 9% 以內，各地持續強化供水管網漏水檢測的效率與精度要求，以聽漏儀為核心的聲學定位技術成為目前應用范圍較廣的漏點排查手段中國政府網。

一、技術背景與發展歷程

我國城鎮供水管網規模龐大，大量管網服役年限較長，老舊管道漏損風險持續升高。傳統的開挖排查、水壓監測等方式效率低、對公共秩序影響大，已經無法滿足大規模管網運維的需求。聲學聽漏技術自 2010 年前后在國內逐步推廣應用，經過多次技術迭代，已經從單一的手持式聽音排查，發展為多傳感器聯合采集、相關算法輔助的*定位技術，憑借非開挖、部署靈活的優勢，成為供水管網漏水檢測的主流技術路線。

二、核心原理深度解析

聽漏儀檢測與*定位的核心基于漏水振動的聲學傳播特性：供水管網發生漏水時，壓力水從漏點噴出會與管壁、周圍介質摩擦產生連續的振動聲學信號，信號頻率通常在 50Hz?3000Hz 區間，聽漏儀通過高靈敏度傳感器采集該頻段信號，經過濾波放大處理后，可過濾掉環境中車輛、施工等非目標頻段的干擾信號，幫助運維人員識別漏水特征信號。

目前主流的*定位采用相關分析法，將兩個傳感器分別安裝在疑似漏點上下游的管道暴露點（如消火栓、閥門處），采集漏水振動信號的到達時間差，結合對應管材的聲波傳播速度，通過公式計算即可得出漏點的準確位置，理想工況下定位誤差可控制在 0.3m 以內。

三、技術優勢與局限性

從實際應用表現來看，聽漏儀檢測技術的優勢較為突出：首先是非開挖作業，無需對路面進行大面積破除，適合市政主干道、商業核心區等不便開挖的場景，檢測效率相比傳統人工排查有明顯提升；其次是適用范圍廣，可覆蓋管徑 DN50 到 DN1200 的絕大多數常用供水管網管材，包括球墨鑄鐵管、鋼管、PE 管、PVC 管等；第三是部署靈活，既有適合臨時排查的手持式設備，也有適合長期監測的固定式噪聲采集終端，可滿足不同運維需求。

該技術也存在一定局限性：一是易受強環境噪聲干擾，在臨近地鐵運行線路、大型施工場地的區域，環境噪聲與漏水信號頻段重疊率高，會造成識別準確率下降；二是非金屬管網的聲波衰減速度快，PE、PVC 等材質管網的有效檢測距離顯著低于金屬管網，需要加密布設監測點；三是對深埋超過 3 米的管網，信號穿透損耗大，單獨使用聽漏儀的定位精度會有所下降，需搭配其他檢測方式聯合驗證。

四、技術標準與規范要求

目前國內供水管網漏水檢測及聽漏儀設備已經形成完善的標準體系。檢測作業層面執行《城鎮供水管網漏水探測技術規程》CJ/T 481?2015，規范漏水檢測的作業流程、精度要求、結果驗證工作；設備產品層面執行《供水管網漏水檢測聽漏儀》CJ/T 525?2018，對手持式聽漏儀的振動檢測靈敏度、工作溫度范圍、相關分析定位誤差、外殼防護等級等性能指標做出明確規定。上述標準是供水管網漏水檢測項目、聽漏儀采購項目的核心技術依據，相關指標需在招標參數中明確體現，確保設備性能滿足實際作業需求。漏損管控評價執行《城鎮供水管網漏損控制及評定標準》CJJ 92?2016（2018 年版）中國城鎮供...。

五、應用場景與選型建議

聽漏儀可適配多種供水管網漏水檢測場景：一是市政主干道供水管網，這類管網管徑大、埋深較深、周邊交通噪聲復雜，需搭配多通道相關分析聽漏儀開展檢測；二是居民小區埋地供水管網，這類管網分支多、布局復雜、作業空間狹窄，適合采用手持式聽漏儀逐段排查；三是工業園區輸水管網，這類管網傳輸介質壓力波動大、漏損風險高，可搭配固定式噪聲記錄儀實現長期連續監測；四是軌道交通配套供水管網，這類管網臨近列車運行線路，環境噪聲干擾強，需采用搭載 AI 降噪模塊的聽漏儀開展檢測。

針對聽漏儀配置，不同場景的搭配方案存在差異：針對臨時排查場景，基礎配置應包含手持式聽漏主機、地面傳感器、管道接觸式傳感器、配套耳機，如需實現*定位則需額外配置相關分析模塊、雙路信號采集傳感器；針對長期監測場景，配置應包含固定式噪聲采集終端、數據傳輸模塊、后臺分析管理平臺，可實現漏損異常自動報警。針對招標參數設置，需重點明確三項核心要求：一是性能指標符合現行*及行業標準，提供第三方計量校準報告；二是功能適配應用場景需求，如復雜噪聲區域需明確 AI 降噪功能要求，非金屬管網占比高的區域需明確多檔聲速調節功能要求；三是服務要求明確，約定合理的核心部件質保期限，提供現場操作培訓。設備選型應以標準文件、第三方檢測報告作為判斷依據。

六、技術發展趨勢與展望

隨著物聯網、人工智能技術的融入，供水管網漏水檢測技術正朝著智能化、無人化方向發展。一方面，AI 降噪算法的迭代將進一步提升聽漏儀在復雜噪聲環境下的識別準確率，行業技術迭代預期將持續改善設備抗干擾能力，拓展城市各類工況的適用范圍；另一方面，固定式噪聲記錄儀的部署成本逐步下降，未來將推動供水管網關鍵節點監測覆蓋提升，結合 GIS 系統可實現漏點自動定位、位置實時可視化，大幅降低運維人員的作業強度，提升漏損處置效率，助力城鎮供水管網漏損率達標。