供水管網是城市運行的核心基礎設施，供水管道檢漏效果直接關系到水資源利用效率與公共服務質量。我國城市供水管網長期存在漏損問題，老舊管網、復雜城市環境進一步加大漏點排查難度，大量漏點分布于市政主干道、工業園區、軌道交通站點周邊等高噪聲區域；傳統模擬聽漏設備易受背景噪聲干擾，漏點定位效果受限，運維成本居高不下。在此背景下，搭載 AI 降噪算法的智能數字聽漏儀逐步成為復雜噪聲環境下漏點定位技術的主流應用方案。

一、技術背景與發展歷程

供水管道檢漏技術的發展經歷了三個階段，第一階段是 20 世紀 90 年代之前的人工經驗排查，依賴聽音桿與人工經驗判斷，定位誤差可達數米；第二階段是 2000?2020 年的模擬聽漏儀應用，通過放大聲信號提升識別效率，但無法過濾背景噪聲，在車流、施工、二次供水設備運行產生的復雜噪聲環境下檢測效果較差；第三階段是 2021 年之后的智能數字聽漏儀普及階段，通過數字化采樣與 AI 降噪算法，實現復雜噪聲環境下的有效信號提取，目前國內多地水務企業已開展該類設備的試點應用。

二、核心原理深度解析

智能數字聽漏儀的漏點定位技術核心分為信號采集、噪聲過濾、位置計算三個環節。首先通過高靈敏度壓電拾振傳感器采集管道壁的聲發射信號，漏點產生的連續振動信號頻率隨管道材質不同存在差異，金屬管道漏聲高頻占比更高，非金屬管道漏聲多集中于低頻區間；車流噪聲多集中于低頻段，施工脈沖噪聲多集中于高頻段，與漏點信號存在一定頻譜差異；其次通過預訓練的時域?頻域聯合降噪模型，對采集到的混合信號進行分離，剔除環境干擾分量，保留漏點特征信號；最終通過跨節點信號的互相關分析，計算兩個拾振點接收到漏點信號的時間差，結合對應管材的聲速參數完成漏點位置的精準計算。

在實際應用中，規范的聽漏儀操作方法是保障定位精度的核心前提：操作人員需首先摸清管網走向與材質，在疑似漏點上下游各布設 1 個拾振傳感器，采樣間隔設置為 10?30s，根據管道材質、管徑、管內工況選取適配的聲速經驗參數，現場條件允許時優先進行聲速校準，重復測試 3 次以上取計算結果的平均值，可進一步降低誤差。

三、技術優勢與局限性

與傳統檢漏設備相比，智能數字聽漏儀在復雜噪聲環境下的應用優勢較為顯著：行業實驗室對比測試表明，在 65dB 等效背景噪聲環境下，智能數字聽漏儀可實現較高的漏點識別率，定位誤差可控制在較小范圍，相較于傳統模擬聽漏儀抗干擾能力、定位精度均有明顯提升；同時設備支持檢測數據的存儲與云端同步，可實現檢漏作業的全流程溯源，降低對操作人員經驗的依賴。

但當前技術仍存在一定局限性：對于 DN1200 以上的大口徑管道，漏點聲信號的傳播衰減規律受管內流態影響較大，定位誤差會明顯增大；對于 PE、PVC 等非金屬管道，聲信號衰減遠高于鑄鐵等金屬管道，有效檢測距離有限，需加密布設檢測點才能保障檢測覆蓋度。

四、技術標準與規范要求

當前國內供水管網漏損控制執行現行行業標準CJJ 92?2016《城鎮供水管網漏損控制及評定標準》，該標準對管網漏損率評定、漏損控制工作作出明確規定，標準中未對數字檢漏設備強制配備、管網檢漏覆蓋率作出硬性條文要求；國內目前暫無專門針對 “智能數字聽漏儀” 的正式發布*標準與團體標準，設備的性能要求多參考儀器設備通用規范、水務工程現場作業規范，行業內主要依據設備廠商技術指標、水務企業內部作業規程開展選型與現場檢測，標準對聽漏作業的布點、參數設置、結果校驗給出作業指導思路，為行業實操提供參考。

五、應用場景與選型建議

智能數字聽漏儀目前已在多個復雜噪聲環境場景實現規?；瘧谩Ｔ诔鞘兄鞲傻览吓f管網、工業園區供水管道等噪聲復雜場景，國內多家水務企業采用該類設備開展檢漏作業，可在車流、設備運行、施工等多重噪聲疊加條件下完成管道檢測，有效縮短作業時長，減少盲目開挖，提升檢漏作業效率。

針對復雜噪聲環境下的設備選型，用戶可從三個維度評估：首先優先選擇支持本地化噪聲樣本訓練的設備，可針對應用場景的常見噪聲類型優化降噪模型，提升識別準確率；其次需確認設備的操作門檻，選擇配套標準化聽漏儀操作培訓服務的廠商，降低一線人員的學習成本；*需關注設備的后續運維支持，包括傳感器校準、算法迭代升級等服務，保障設備的長期使用性能。

六、技術發展趨勢與展望

未來 3?5 年，復雜噪聲環境下的漏點定位技術將向多源融合、智慧聯動方向發展：一是多傳感融合技術的應用，將聲振信號采集與壓力、流量監測數據結合，進一步提升大口徑、非金屬管道的定位精度；二是邊緣計算能力的升級，實現檢測數據的現場實時處理，無需上傳云端即可輸出定位結果，提升作業效率；三是與數字孿生管網系統的聯動，漏點定位數據可直接同步至管網模型，自動生成維修方案，實現檢漏、維修、評估的全流程閉環管理。